Google chính thức công bố Gemini 2.5 Flash Image và bí mật về Nano Banana

Google vừa tạo dấu ấn quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khi chính thức giới thiệu Gemini 2.5 Flash Image - mô hình xử lý hình ảnh tiên tiến, được thiết kế nhằm đáp ứng đa dạng nhu cầu từ cá nhân đến doanh nghiệp. Đồng thời, giới công nghệ đặc biệt quan tâm đến Nano Banana - cái tên bí ẩn thực chất là phần thử nghiệm đã âm thầm tồn tại phía sau Gemini 2.5 Flash Image trong suốt thời gian qua.

Gemini 2.5 Flash Image: sức mạnh chính thức từ Google

Theo Google, Gemini 2.5 Flash Image được tối ưu cho các tác vụ hiểu và chỉnh sửa hình ảnh phức tạp, hỗ trợ liền mạch trên AI Studio và Vertex AI. Với khả năng multi-image fusion (ghép nhiều ảnh thành một kết quả duy nhất), mô hình giúp người dùng xử lý các tình huống đa bước: từ tạo ảnh minh họa sản phẩm, xây dựng nhân vật trong game, cho đến biên tập hình ảnh phục vụ tiếp thị.

Điểm nhấn đáng chú ý là tốc độ phản hồi. Google khẳng định Gemini 2.5 Flash Image có thể tạo và chỉnh sửa hình ảnh trong vài giây, vượt xa các thế hệ trước. Không chỉ vậy, mô hình còn duy trì sự nhất quán nhân vật và bối cảnh, vốn là điểm yếu của nhiều công cụ AI hiện nay. Đây là yếu tố khiến Gemini 2.5 Flash Image được kỳ vọng trở thành công cụ “chuẩn doanh nghiệp” cho thương mại điện tử, marketing và sáng tạo nội dung.

Nano Banana: Thực thể bí ẩn đứng sau sự chú ý của công nghệ

Trước khi Gemini 2.5 Flash Image ra mắt, cộng đồng AI đã rầm rộ bàn tán về một trình tạo ảnh có tốc độ “chỉ 1-2 giây” và chất lượng vượt trội, mang tên Nano Banana. Công cụ này ban đầu chỉ xuất hiện dưới dạng ẩn danh trên nền tảng LMArena, nơi nó liên tục vượt mặt các mô hình nổi tiếng trong các bài kiểm tra mù. Báo cáo từ người dùng cho thấy Nano Banana giúp tăng 34% tỷ lệ chuyển đổi thương mại điện tử, còn các studio game giảm chi phí tạo nhân vật từ 150.000 USD xuống dưới 10.000 USD. Sự hiệu quả đó khiến giới công nghệ nghi ngờ rằng đây chính là sản phẩm thử nghiệm của Google - và giờ đây, khi Gemini 2.5 Flash Image xuất hiện, mối liên hệ càng trở nên rõ ràng.

Nano Banana là gì?

Nano Banana là một trình tạo hình ảnh AI , lần đầu tiên xuất hiện ẩn danh trên nền tảng thử nghiệm của LMArena, chuyên về chỉnh sửa văn bản thay vì tạo hình ảnh truyền thống. Người dùng có thể mô tả những thay đổi họ muốn thực hiện trên hình ảnh hiện có bằng ngôn ngữ đơn giản - chẳng hạn như "hoán đổi nền thành rừng" hoặc "làm cho nhân vật mỉm cười" - và mô hình sẽ thực hiện chúng trong 1-2 giây, đồng thời duy trì tính nhất quán của nhân vật và tính toàn vẹn của cảnh. Điều khiến Nano Banana trở nên hấp dẫn hơn nữa là nó tập trung vào chỉnh sửa thực tế hơn là sáng tạo nghệ thuật. Các nhóm dường như đã sử dụng nó cho các ứng dụng kinh doanh thực tế - biến thể sản phẩm thương mại điện tử, chiến dịch tiếp thị và sáng tạo nội dung - với hiệu quả được báo cáo vượt xa các công cụ nghệ thuật AI thông thường.

Các ví dụ thú vị về Nano Banana

• Hoán đổi chủng tộc gia đình – Tác vụ “Hoán đổi chủng tộc của cặp đôi” thể hiện khả năng của Nano Banana trong việc xử lý những thay đổi nhạy cảm về nhân khẩu học, đồng thời vẫn bảo toàn biểu cảm khuôn mặt, ánh sáng và sự thống nhất của bối cảnh. Các chi tiết như trẻ em và bố cục tổng thể vẫn được giữ nguyên hoàn toàn.

  

• Phong cách Ghibli – Khi sử dụng “Tạo phong cách Ghibli”, cùng một bức ảnh gia đình được chuyển sang phong cách hoạt hình đặc trưng của Studio Ghibli, mà vẫn duy trì rõ nét cá tính của từng thành viên và hầu hết bố cục gốc. Bức ảnh vẫn giữ được cảm giác ấm áp, gần gũi vốn có.

  

• Chuyển đổi phong cách người nổi tiếng – Tác vụ “Dress them up for James Bond” biến Justin và Hailey Bieber từ trang phục thường ngày sang bộ cánh dạ hội sang trọng, nhưng vẫn giữ được phong thái tự nhiên và nét cá tính riêng. Ánh sáng và phông nền kết hợp hoàn hảo, tạo cảm giác hài hòa.

  

• Biến đổi thể hình – Với lệnh “Làm anh chàng này lực lưỡng hơn”, Nano Banana thể hiện khả năng thay đổi cơ thể ấn tượng, tăng cơ bắp rõ rệt mà vẫn giữ nguyên các đường nét khuôn mặt. Tuy nhiên, bản chỉnh sửa cũng cho thấy một hạn chế: AI gặp khó khăn với chi tiết lông và bàn tay thừa ở phía sau.

  

• Biến thể kiểu tóc – Các ví dụ “Cho tôi một mái tóc đẹp” và “Cho tôi mái tóc trang trọng với bộ ria mép đầy đủ” minh họa khả năng tạo ra nhiều biến thể kiểu tóc từ cùng một ảnh gốc, trong khi vẫn duy trì sự nhất quán tuyệt vời trên khuôn mặt.

  

Điểm mạnh nổi bật của Nano Banana (và Gemini 2.5 Flash Image)

• Tốc độ siêu nhanh: 1-2 giây để tạo/chỉnh sửa ảnh, nhanh hơn gấp 5-10 lần các đối thủ.
• Giữ nguyên bản sắc: nhân vật, trang phục, ánh sáng và bối cảnh duy trì nhất quán qua nhiều chỉnh sửa.
• Chỉnh sửa bằng ngôn ngữ tự nhiên: chỉ cần gõ “thêm nền rừng” hay “biến nhân vật thành phong cách Ghibli”, AI sẽ tự động thực hiện.
• Xử lý hướng dẫn đa bước: có thể cùng lúc thay đổi phông nền, ánh sáng và trang phục mà không bỏ sót chi tiết.
• Chất lượng thương mại: đủ tốt để áp dụng ngay trong marketing, game và thương mại điện tử.

Bạn có thể trải nghiệm Nano Banana ở đâu?

Hiện tại, Google chưa công bố chính thức Nano Banana dưới tên này, nhưng người dùng có thể tình cờ gặp nó qua:

• LMArena blind test - nơi Nano Banana ẩn danh trong các trận đối đầu.
• nanobanana.ai - giao diện thử nghiệm gần giống chính thức, dù truy cập thất thường.
• FluxProWeb và Flux AI - một số nền tảng được cho là chạy bản rò rỉ.
• Tích hợp API không chính thức - plugin trong các công cụ thiết kế như Cursor IDE.

Kết quả từ trình tạo hình ảnh AI Nano Banana của Google rất ấn tượng, dù vẫn còn một số lỗi kỹ thuật do phiên bản thử nghiệm, nhưng những vấn đề này có thể được khắc phục trước khi phát hành chính thức. Người dùng quan tâm có thể trải nghiệm thông qua LMArena hoặc trang nanobanana.ai, và sự tham gia của Google cùng các bằng chứng từ cộng đồng uy tín cho thấy dự án này có nền tảng thực sự. Thời điểm ra mắt chính thức vẫn chưa thể dự đoán, nhưng những khả năng hiện tại cho thấy Nano Banana hứa hẹn là bước tiến đáng kể trong chỉnh sửa ảnh bằng AI.

Tóm tắt nhanh:

Nguồn tham khảo: Google Developers Blog, Axios, BGR, Lifewire, Adobe Blog, Times of India, LiveMint, cùng tổng hợp từ các thảo luận cộng đồng AI (26-27/08/2025).