Khóa đào tạo “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác giảng dạy dành cho giáo viên/giảng viên các Trường Giáo dục Phổ thông, Đại học và Cao đẳng”

4. LÝ DO LỰA CHỌN KHÓA HỌC 

• Chương trình được thiết kế chuyên biệt cho giáo viên, giảng viên các Trường Giáo dục Phổ thông, Đại học và Cao đẳng, bám sát yêu cầu đổi mới phương pháp giảng dạy trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục.
• Nội dung đào tạo tập trung vào ứng dụng AI trong thực tiễn giảng dạy, hỗ trợ giáo viên, giảng viên thiết kế bài giảng, kiểm tra – đánh giá, sáng tạo học liệu và nâng cao tương tác với người học.
• Kết hợp hài hòa giữa tư duy sư phạm, phương pháp giảng dạy hiện đại và kỹ năng sử dụng công cụ AI, giúp học viên dễ tiếp cận và áp dụng ngay sau khóa học.
• Chú trọng thực hành, trao đổi và xử lý các tình huống giảng dạy thực tế, không yêu cầu nền tảng công nghệ hay lập trình chuyên sâu.
• Phù hợp với các cơ sở giáo dục có nhu cầu đào tạo đồng bộ đội ngũ giáo viên, giảng viên, từng bước xây dựng năng lực ứng dụng AI thống nhất, hiệu quả và có trách nhiệm trong hoạt động giảng dạy.

5. KHUNG CHƯƠNG TRÌNH

Buổi 1: Tư duy và kỹ năng làm việc với AI

Module 1: Tổng quan về AI tạo sinh và tác động đến giáo dục

• Giới thiệu AI, GenAI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM);
• Phân biệt AI chatbot và AI Agent (trợ lý chủ động);
• Xu hướng phát triển AI trong giáo dục: Cá nhân hóa lộ trình học, trợ lý ảo cho học sinh, công cụ phân tích và hỗ trợ giảng viên;
• Thảo luận: AI là công cụ hay lực lượng lao động mới trong giáo dục?
• Phân biệt Mô hình AI nền và ứng dụng AI: Phân biệt hai loại mô hình này;
• Mô hình AI lập luận yếu và AI lập luận cao;
• AI Agent trong “hình hài Vật lý”: Ứng dụng AI Agent trong các thiết bị vật lý như Rô-bốt hai chân, kính thông minh và Edge AI.
• Thực hành ứng dụng AI để "Phản biện tư duy" (Critical Thinking);
• Nguyên tắc bảo mật dữ liệu khi dùng AI.

---

Module 2: “Nghệ thuật Giao tiếp” với AI - Kỹ thuật viết gợi ý (Prompt Engineering)

• Vai trò của Prompt: Tại sao “câu hỏi” quan trọng hơn “câu trả lời”?;
• Cấu trúc một prompt hiệu quả: Phân vai (Persona), giao việc (Task), bối cảnh (Context), định dạng (Format), giọng điệu (Tone);
• Thực hành các cơ chế học của AI:
  + Zero-shot: Ra lệnh trực tiếp;
  + One-shot & Few-shot: Cung cấp một hoặc vài ví dụ mẫu để AI học và làm theo, giúp tăng độ chính xác cho các nhiệm vụ chuyên biệt;
  + Kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering) nâng cao;
  + Áp dụng 7 nguyên tắc thuyết phục kinh điển: Hướng dẫn áp dụng bảy nguyên tắc thuyết phục kinh điển trong tâm lý học vào việc viết prompt nhằm khai thác hiệu quả AI;
  + Khai thác Meta-prompt (siêu Prompt): S1 giới thiệu việc sử dụng các siêu prompt để tạo sinh ra prompt mới hoặc cải tiến prompt của người dùng, giúp tạo prompt chất lượng mà không cần đầu tư nhiều công sức vào kỹ thuật viết gợi ý;
• Bài tập thực hành: Viết prompt để AI đóng vai chuyên gia giáo dục, nhà tâm lý học đường, học sinh,...

Buổi 2: Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy

Module 3: Ứng dụng AI trong thiết kế và soạn thảo bài giảng

• Lên ý tưởng và xây dựng kế hoạch bài giảng: Từ một chủ đề, yêu cầu AI tạo dàn ý chi tiết, mục tiêu bài học, hoạt động khởi động, hoạt động chính, và củng cố;
• Biên soạn nội dung: Viết nội dung chi tiết cho từng phần của bài giảng, tạo slide thuyết trình (dàn ý và nội dung);
• Tạo công cụ trực quan: Sử dụng AI để tạo sơ đồ tư duy, biểu đồ, bảng biểu tóm tắt kiến thức;
• Công cụ thực hành: Chat GPT, Gemini, Microsoft Copilot.

---

Module 4: Ứng dụng AI trong kiểm tra, đánh giá và tương tác

• Thiết kế câu hỏi: Soạn đề thi trắc nghiệm, câu hỏi tự luận, tình huống thực tế theo nhiều cấp độ tư duy (Bloom's Taxonomy);
• Tạo rubric chấm điểm: Xây dựng tiêu chí chấm điểm chi tiết cho bài luận, bài thuyết trình;
• Soạn thảo văn bản hành chính: Viết email thông báo cho phụ huynh, biên bản họp tổ chuyên môn, tờ trình,...
• Công cụ thực hành: Các nền tảng GenAI thông dụng. 

Buổi 3: Sáng tạo nội dung và xây dựng trợ lý AI cá nhân

Module 5: Sáng tạo nội dung đa phương tiện cho bài giảng

• Phân tích nội dung có sẵn: Tải lên tài liệu (PDF, DOCX) và yêu cầu AI tóm tắt, phân tích, đặt câu hỏi từ nội dung;
• Tạo hình ảnh minh họa: Sử dụng AI để tạo hình ảnh theo mô tả cho bài giảng;
• Tạo game giáo dục;
• Tạo truyện tranh;
• Chuyển văn bản thành giọng nói: Tạo file audio bài giảng;
• Lên ý tưởng kịch bản video giáo dục;
• Công cụ thực hành: DALL-E 3 (trong Chat GPT Plus/ Copilot), Midjourney, các công cụ text-to-speech. 

---

Module 6: Phát triển trợ lý AI chuyên biệt (không cần lập trình)

• Giới thiệu kỹ nghệ Bối cảnh (Context Engineering): Nguyên lý “dạy” cho AI kiến thức riêng của bạn;
• Nền tảng no-code/low-code: Giới thiệu các nền tảng cho phép tạo chatbot dễ dàng;
• Thực hành: Hướng dẫn từng bước tạo một “Chatbot trợ lý môn học”; sử dụng AI để tra cứu văn bản pháp luật và so sánh các bộ luật.

Buổi 4: Sáng tạo, ứng dụng và định hướng sử dụng AI trong giáo dục

Module 7: Vibe coding - Sáng tạo ứng dụng, trò chơi giáo dục với AI

• Giới thiệu khái niệm “vibe coding” và tiềm năng trong giáo dục;
• Ứng dụng AI trong thiết kế app, game giáo dục đơn giản;
• Đồng sáng tạo sản phẩm học tập cùng AI mà không yêu cầu lập trình chuyên sâu;
• Gợi ý triển khai trong hoạt động giảng dạy và học tập trải nghiệm. 

---

Module 8: An toàn, đạo đức và pháp lý khi sử dụng AI và Tổng kết khóa học

• Trách nhiệm và đạo đức: Vấn đề thiên kiến (Bias) trong AI, quyền riêng tư dữ liệu của học sinh và giáo viên;
• An toàn thông tin: Các lưu ý bảo mật khi sử dụng AI, không chia sẻ thông tin nhạy cảm;
• Nhận diện sản phẩm giả mạo: Mẹo phân biệt Deepfake, tin giả do AI tạo ra;
• Vấn đề học thuật: Thảo luận về gian lận thi cử và cách định hướng học sinh sử dụng AI một cách trung thực, hiệu quả.
• Tổng kết các kỹ năng và công cụ đã học;
• Hỏi đáp và trao đổi.

6. HỌC PHÍ

• Học phí: Thực hiện theo phương án phê duyệt hoặc thỏa thuận với đơn vị đăng ký;
• Áp dụng chính sách học phí ưu đãi đối với hình thức đăng ký theo nhóm hoặc theo đơn vị/trường học;
• Học phí bao gồm:
  + Tài liệu học tập;
  + Hướng dẫn thực hành và hỗ trợ trong suốt khóa học;
  + Chứng nhận hoàn thành khóa đào tạo.

7. GIẢNG VIÊN

• Đội ngũ giảng viên, chuyên gia cố vấn nội dung khóa học có kinh nghiệm đào tạo, tư vấn và triển khai các chương trình ứng dụng AI tại các cơ sở giáo dục; 
• Đội ngũ giảng viên, chuyên gia cố vấn có kinh nghiệm trong các lĩnh vực:
  + Trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trong giáo dục;
  + Quản lý, quản trị và đảm bảo chất lượng giáo dục;
  + Truyền thông, đổi mới sáng tạo và ứng dụng công nghệ.

8. ƯU ĐIỂM KHI THAM GIA LỚP HỌC TẠI CITT

• Giảng viên và chuyên gia giàu kinh nghiệm thực tiễn trong đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và ứng dụng AI, từng trực tiếp tư vấn và triển khai cho nhiều đơn vị giáo dục, tổ chức.
• Chương trình đào tạo chú trọng tính ứng dụng, giúp học viên làm chủ các công cụ AI thiết yếu, tối ưu công việc quản lý và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.
• Trực tiếp giải đáp các thắc mắc, tình huống thực tế phát sinh trong quá trình quản lý, điều hành của học viên.
• Quy mô lớp học phù hợp, đảm bảo tương tác, trao đổi và thực hành hiệu quả.
• Chính sách học phí linh hoạt, ưu đãi cho đăng ký sớm, đăng ký theo nhóm hoặc theo đơn vị/trường học.

9. MỘT SỐ HÌNH ẢNH CỦA KHÓA HỌC

Hình ảnh minh họa hoạt động giảng dạy, thảo luận, thực hành, tương tác giữa giảng viên và học viên

LIÊN HỆ NGAY ĐỂ ĐƯỢC TƯ VẤN

Quý đơn vị, nhà trường có nhu cầu tổ chức khóa đào tạo theo hình thức đào tạo nội bộ, đào tạo theo nhu cầu riêng, vui lòng liên hệ để được tư vấn và xây dựng chương trình phù hợp.

Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Chuyển giao Khoa học Công nghệ - TDTU

• Địa chỉ: Phòng F.0104 - Số 19 Nguyễn Hữu Thọ, phường Tân Hưng, TP.HCM
• Điện thoại: (028) 3776 0653 - 037 246 1275 (gặp Quế Trân)
• Email: citt@tdtu.edu.vn
• Facebook: https://www.facebook.com/citt.tdtu/