banner-news

 

Khóa đào tạo "Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác quản lý giáo dục dành cho cán bộ quản lý các Trường Giáo dục Phổ thông, Đại học và Cao đẳng"

CITT

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ của ngành giáo dục, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ quan trọng hỗ trợ đổi mới phương thức quản lý, điều hành và ra quyết định tại các cơ sở giáo dục phổ thông (Tiểu học, THCS, THPT), Đại học và Cao đẳng. Việc ứng dụng AI một cách hiệu quả không chỉ giúp nâng cao hiệu suất quản trị mà còn góp phần cải thiện chất lượng đào tạo, truyền thông, tuyển sinh và đảm bảo chất lượng giáo dục.

Khóa đào tạo “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác quản lý giáo dục” được thiết kế nhằm trang bị cho cán bộ quản lý các cơ sở giáo dục kiến thức nền tảng, tư duy chiến lược và kỹ năng thực hành cần thiết để ứng dụng AI một cách phù hợp, an toàn và hiệu quả trong hoạt động quản lý, điều hành nhà trường.

Khóa học được tổ chức theo hình thức đào tạo theo nhu cầu của từng nhà trường (đào tạo theo đơn đặt hàng), với nội dung, phương thức triển khai và lộ trình đào tạo được điều chỉnh linh hoạt, phù hợp với đặc thù quản lý, quy mô và định hướng phát triển của từng đơn vị.

1. MỤC TIÊU KHÓA HỌC

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

  • Hiểu rõ xu hướng phát triển và vai trò của AI trong quản lý giáo dục hiện đại;
  • Hình thành tư duy chiến lược và năng lực lãnh đạo trong bối cảnh chuyển đổi số;
  • Ứng dụng các công cụ AI vào quản trị hành chính, quản lý đào tạo và đảm bảo chất lượng giáo dục;
  • Nâng cao hiệu quả truyền thông, tuyển sinh và xây dựng hình ảnh nhà trường với sự hỗ trợ của AI;
  • Góp phần nâng cao năng lực quản trị tổng thể của nhà trường, hướng tới xây dựng mô hình ứng dụng AI thống nhất, hiệu quả và bền vững;
  • Nhận diện rủi ro, nắm vững các nguyên tắc về đạo đức, chính sách và quản trị rủi ro khi triển khai AI trong môi trường giáo dục

2. ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

  • Cán bộ quản lý, lãnh đạo các Trường Giáo dục Phổ thông, Đại học và Cao đẳng;
  • Hiệu trưởng, phó hiệu trưởng; trưởng, phó các phòng, ban, khoa, tổ chuyên môn;
  • Giảng viên, giáo viên kiêm nhiệm công tác quản lý, điều hành;
  • Cơ sở giáo dục đăng ký theo nhóm/cả trường, nhằm đào tạo đồng bộ đội ngũ cán bộ quản lý theo kế hoạch phát triển chung của đơn vị.

3. THỜI GIAN - HÌNH THỨC TỔ CHỨC

  • Thời gian đào tạo: 02 ngày;
  • Thời lượng: 04 buổi (kết hợp lý thuyết, thực hành và thảo luận);
    + Buổi sáng: 08g00 - 11g30;
    + Buổi chiều: 13g30 - 17g00. 
  • Hình thức học: Trực tiếp hoặc trực tuyến, có hướng dẫn thực hành trên các công cụ AI;
  • Lịch học và hình thức tổ chức có thể điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu của từng đơn vị/trường học.

4. LÝ DO LỰA CHỌN KHÓA HỌC

  • Chương trình được thiết kế chuyên biệt cho cán bộ quản lý giáo dục ở nhiều cấp học;
  • Nội dung gắn với thực tiễn quản lý nhà trường, dễ dàng áp dụng sau khóa học;
  • Kết hợp hài hòa giữa tư duy chiến lược, kỹ năng lãnh đạo và ứng dụng công cụ AI;
  • Tăng cường thực hành, trao đổi và chia sẻ kinh nghiệm triển khai;
  • Phù hợp với các cơ sở giáo dục có nhu cầu đào tạo đồng bộ đội ngũ quản lý, xây dựng tư duy, cách tiếp cận thống nhất trong ứng dụng AI.

5. KHUNG CHƯƠNG TRÌNH

Buổi 1: Tầm nhìn chiến lược và kỹ năng lãnh đạo với AI trong giáo dục

Module 1: Tầm nhìn chiến lược và xu hướng AI trong giáo dục

  • Giới thiệu AI, GenAI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM);
  • Phân biệt AI chatbot và AI Agent (trợ lý chủ động);
  • Xu hướng phát triển AI trong giáo dục: Cá nhân hóa lộ trình học, trợ lý ảo cho học sinh, công cụ phân tích và hỗ trợ giảng viên, nhà quản lý giáo dục;
  • Thảo luận: AI là công cụ hay lực lượng lao động mới trong giáo dục?
  • Phân biệt Mô hình AI nền và ứng dụng AI: Phân biệt hai loại mô hình này;
  • Mô hình AI lập luận yếu và AI lập luận cao;
  • AI Agent trong “hình hài Vật lý”: Ứng dụng AI Agent trong các thiết bị vật lý như Rô-bốt hai chân, kính thông minh và Edge AI;
  • Vai trò của lãnh đạo trong dẫn dắt chuyển đổi số và ứng dụng AI trong giáo dục Đại học;
  • Nguyên tắc bảo mật dữ liệu khi dùng AI.

Module 2: Kỹ năng lãnh đạo với AI - Prompt Engineering cho cán bộ quản lý

  • Kỹ năng sử dụng AI như trợ lý lãnh đạo và công cụ hỗ trợ ra quyết định;
  • Vai trò của Prompt: Tại sao “câu hỏi” quan trọng hơn “câu trả lời”?;
  • Cấu trúc một prompt hiệu quả: Phân vai (Persona), giao việc (Task), bối cảnh (Context), định dạng (Format), giọng điệu (Tone);
  • Thực hành các cơ chế học của AI:
    + Zero-shot: Ra lệnh trực tiếp;
    + One-shot & Few-shot: Cung cấp một hoặc vài ví dụ mẫu để AI học và làm theo, giúp tăng độ chính xác cho các nhiệm vụ chuyên biệt;
    +  Kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering) nâng cao;
    + Áp dụng 7 nguyên tắc thuyết phục kinh điển: Hướng dẫn áp dụng bảy nguyên tắc thuyết phục kinh điển trong tâm lý học vào việc viết prompt nhằm khai thác hiệu quả AI;
    + Khai thác Meta-prompt (siêu Prompt): S1 giới thiệu việc sử dụng các siêu prompt để tạo sinh ra prompt mới hoặc cải tiến prompt của người dùng, giúp tạo prompt chất lượng mà không cần đầu tư nhiều công sức vào kỹ thuật viết gợi ý;
    + Bài tập thực hành: Viết prompt để AI đóng vai cố vấn chiến lược cho phát triển đơn vị, chuyển đổi số và đổi mới quản lý giáo dục.
Buổi 2: Ứng dụng AI trong quản trị hành chính và quản lý đào tạo

Module 3: Ứng dụng AI trong quản trị hành chính và tối ưu hóa quy trình

  • Ứng dụng AI trong soạn thảo, rà soát và chuẩn hóa văn bản hành chính;
  • Tự động hóa tóm tắt nội dung họp, quản lý lịch trình và theo dõi tiến độ công việc;
  • Phân tích dữ liệu chuyên sâu, xây dựng báo cáo quản trị và dự báo nguồn lực đơn vị;
  • Thực hành xây dựng quy trình phối hợp một nội dung với nhiều phòng ban khác và số hóa quản trị hồ sơ bằng AI.

Module 4: Ứng dụng AI trong quản lý đào tạo và đảm bảo chất lượng giáo dục

  • Ứng dụng AI để hỗ trợ xây dựng, rà soát và cập nhật kế hoạch đào tạo, chương trình môn học;
  • Sử dụng AI phân tích dữ liệu học tập, kết quả học tập của người học nhằm phát hiện sớm rủi ro và đề xuất giải pháp cải tiến;
  • Ứng dụng AI trong tổng hợp minh chứng, chuẩn hóa biểu mẫu và hỗ trợ xây dựng báo cáo tự đánh giá, kiểm định chất lượng;
  • Khai thác AI để hỗ trợ giám sát tiến độ đào tạo, đánh giá hiệu quả chương trình và đề xuất phương án điều chỉnh phục vụ công tác quản lý;
  • Khai thác, ứng dụng AI để tra cứu văn bản pháp luật và so sánh các bộ luật;
  • Ứng dụng AI phân tích dữ liệu báo cáo (Excel + AI) hỗ trợ lãnh đạo đọc số liệu và ra quyết định nhanh.
Buổi 3: Truyền thông, tuyển sinh và hệ thống trợ lý ảo trong giáo dục

Module 5: Chiến lược truyền thông thương hiệu và tuyển sinh với AI

  • Ứng dụng AI để tạo hình ảnh minh họa, infographic phục vụ truyền thông nội bộ và đào tạo;
  • Sử dụng AI trong sáng tác nội dung âm thanh, bài hát, thông điệp phục vụ tuyên truyền, giáo dục chính trị - tư tưởng;
  • Ứng dụng AI trong xây dựng kịch bản và sản xuất video truyền thông, video giới thiệu ngành học;
  • Xây dựng kế hoạch truyền thông nội bộ và hỗ trợ công tác tuyển sinh với sự hỗ trợ của AI;
  • Chuẩn hóa nội dung truyền thông bảo đảm tính chính xác, định hướng và an toàn thông tin.

Module 6: Xây dựng và triển khai hệ thống trợ lý ảo hỗ trợ đơn vị

  • Vai trò của trợ lý ảo trong quản trị và cung cấp dịch vụ nội bộ;
  • Nền tảng no-code/low-code: Giới thiệu các nền tảng cho phép tạo chatbot dễ dàng;
  • Thiết kế kịch bản vận hành trợ lý ảo cho đơn vị;
  • Thực hành thiết lập trợ lý ảo hỗ trợ nghiệp vụ và giải đáp người học 24/7.
Buổi 4: Đổi mới sáng tạo, quản trị rủi ro và chính sách AI trong giáo dục

Module 7: Vibe Coding - Tư duy quản trị đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

  • Giới thiệu khái niệm “vibe coding” và tiềm năng trong giáo dục;
  • Thực hành tạo lập các công cụ quản lý quy trình đào tạo và điều hành nội bộ;
  • Xây dựng hệ thống trợ lý ảo chuyên sâu phục vụ tra cứu văn bản quy phạm và quy chế ngành;
  • Chiến lược quản trị đổi mới sáng tạo và lộ trình chuyển đổi số tại đơn vị giáo dục đặc thù.

Module 8: Xây dựng chính sách, đạo đức và quản trị rủi ro AI và Tổng kết khóa đào tạo

  • Các vấn đề đạo đức và trách nhiệm trong sử dụng AI;
  • Bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và an toàn thông tin;
  • Quản trị rủi ro, nhận diện và kiểm soát tác động tiêu cực của AI;
  • Định hướng xây dựng chính sách và quy định nội bộ về sử dụng AI.
  • Tổng kết các kỹ năng và công cụ đã học;
  • Hỏi đáp và trao đổi.

6. HỌC PHÍ

  • Học phí: Thực hiện theo phương án phê duyệt hoặc thỏa thuận với đơn vị đăng ký;
  • Áp dụng chính sách học phí ưu đãi đối với hình thức đăng ký theo nhóm hoặc theo đơn vị/trường học;
  • Học phí bao gồm:
    + Tài liệu học tập;
    + Hướng dẫn thực hành và hỗ trợ trong suốt khóa học;
    Chứng nhận hoàn thành khóa đào tạo.

7. GIẢNG VIÊN/ CHUYÊN GIA CỐ VẤN 

  • Đội ngũ giảng viên, chuyên gia cố vấn khóa học có kinh nghiệm đào tạo, tư vấn và triển khai các chương trình ứng dụng AI tại các cơ sở giáo dục; 
  • Đội ngũ giảng viên, chuyên gia cố vấn có kinh nghiệm trong các lĩnh vực:
    + Trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trong giáo dục;
    + Quản lý, quản trị và đảm bảo chất lượng giáo dục;
    + Truyền thông, đổi mới sáng tạo và ứng dụng công nghệ.

CITT

8. ƯU ĐIỂM KHI THAM GIA LỚP HỌC TẠI CITT

  • Giảng viên và chuyên gia cố vấn giàu kinh nghiệm thực tiễn trong đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và ứng dụng AI, từng trực tiếp tư vấn và triển khai cho nhiều đơn vị giáo dục, tổ chức; 
  • Chương trình đào tạo chú trọng tính ứng dụng, giúp học viên làm chủ các công cụ AI thiết yếu, tối ưu công việc quản lý và thúc đẩy đổi mới sáng tạo; 
  • Trực tiếp giải đáp các thắc mắc, tình huống thực tế phát sinh trong quá trình quản lý, điều hành của học viên; 
  • Quy mô lớp học phù hợp, đảm bảo tương tác, trao đổi và thực hành hiệu quả; 
  • Chính sách học phí linh hoạt, ưu đãi cho đăng ký sớm, đăng ký theo nhóm hoặc theo đơn vị/trường học.

9. MỘT SỐ HÌNH ẢNH CỦA KHÓA HỌC

Hình ảnh minh họa hoạt động giảng dạy, thảo luận, thực hành, tương tác giữa giảng viên và học viên

CITT

CITT

CITT

LIÊN HỆ NGAY ĐỂ ĐƯỢC TƯ VẤN

Quý đơn vị, nhà trường có nhu cầu tổ chức khóa đào tạo theo hình thức đào tạo nội bộ, đào tạo theo nhu cầu riêng, vui lòng liên hệ để được tư vấn và xây dựng chương trình phù hợp.

Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Chuyển giao Khoa học Công nghệ - TDTU